成说智能 CSTORY AI · FDE

企业 AI 战略转型
FDE 专家团

从顶层设计、场景选型、方案匹配，到落地交付与培训陪跑——帮企业把 AI 从演示做进经营闭环，让每一笔投入都算得清、落得下。

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近 20 年

AI / 云计算 / 互联网产品与商业化经验

8 阶段

0 帧起手 · 全生命周期陪跑

4 维

场景选型模型 · 挑出价值高、难度低

The Reality

买了、建了、部署了，价值为什么出不来

企业 AI 落地普遍卡在三个落差上：选不对场景、用不进流程、算不清回报。

72%

停在聊天窗口

企业 AI 落地仍停留在「独立聊天窗口 + 知识库问答」阶段，没有进入业务流程。

<20%

一线真实使用率

买了、建了，但没人用，投入产出倒挂。

价值无法评估

算不清账

部署的 AI 工具与 Token 花费缺乏价值口径，续不续费、加不加码没人答得上来。

落差一 · 想做，不知道做什么选场景没有方法，看别人做什么就跟着做，做完才发现跟业务对不上。

落差二 · 做了，用不起来做成独立入口，跟现有工作流不搭，员工多开一个窗口都嫌烦。

落差三 · 用起来，算不清账效果全靠感觉，第二年要不要续费、要不要加码，无人能答。

Methodology

什么样的 AI 场景，值得做

四维选型模型逐一过筛，全部通过再进入小成本试点；再用 0 帧起手 8 阶段全景图，把每一步该借的外部能力排清楚。

值得做的场景 = 真实痛点 × 能力边界内 × ROI 可算 × 真实落地的降本或增效

真实需求与痛点

高频 · 痛感强 · 量够大

先问频率、痛感、流程三件事，过滤伪需求；同一个场景，量不同结论完全不同。

AI 能力边界

当下能做什么，不能做什么

按边界设计人机分工：AI 出初稿、出候选、做预处理，人来审核、拍板、处理例外。

科学 ROI 测算

分三层算，两个口径

收益往保守算、成本算全，先跟替代方案比一比，增量价值才看得清。

真实落地的降本 or 增效

至少占一头，最好双占

降本要真降、增效要真提，拿真实数据说话；一笔投入两头兑现最理想。

0 帧起手 · 8 阶段全景图

阶段 1–3 · 顶层设计

4 · 地基补课

5–7 · 落地攻坚

8 · 长效运营

认知对齐

一把手定方向

调研诊断

盘业务与数据家底

路径规划

0-1-100-1000 路线图

基础补课

知识库 / 数仓 / 打通

场景选择

四维模型挑场景

方案匹配

成熟产品 + 定制

落地交付

嵌进现有系统

培训陪跑

三分建，七分养

8 个阶段分四段：1–3 看清楚想明白，4 补地基，5–7 落地攻坚，8 长效运营。每一段要借的外部能力都不一样——0 帧起手，是从头走一遍完整生命周期，而非跳过地基。

FDE 结项撤出之后，企业应该留下些什么

01方向适配企业发展现状和基因的顶层设计 + 中长期落地的 Roadmap

02信心真实创收、降本、增效的几个 AI 业务应用场景

03原生挖掘一批拥抱 AI 的先锋标杆，他们是未来企业内原生的 FDE

04变革行之有效的新组织变革参考，让更多场景规模落地

05未来人 + AI 协同的新生产关系

选对方向 → 树立信心 → 培养先锋团队 → 组织变革支撑规模落地 → 未来已来：企业自己长出进化力的完整路径

Scenarios

真实落地场景

按部门职能归类的可落地场景地图，均为真实项目验证口径。

⚙通用提效

员工综合提效：办公协同与 Agent 产品接入、AI 会议 / 项目管理 / 任务与日程追踪
企业通用知识库：知识库系统搭建，存量数据清洗、标注、存储与权限管理
多系统统一数据仓库：现有系统 API 数采，配套 AI & BI 数据分析平台
私有化算力与大模型部署：开源模型选型 + 算力设备 / 自建机房方案

✎内容生成

AI 图文：公众号 / 小红书账号内容运营；产品、包装、海报、易拉宝等平面设计；电商店铺装修 / SKU / 团购全套
AI 视频：抖音 / 视频号创始人 & 高管 IP、数字分身；自媒体矩阵内容获客；官方电商直播间

☏客服与销售

AI 售前客服：联动各电商店铺 / 自营官网，7×24 小时多语言线上客服与售前咨询
AI 销售助手：联动 CRM，客户 / 商机 / 订单 / 回款综合管理
AI 销售陪练：AI 扮演客户模拟对练，压缩新人上岗周期

▤职能部门

人力 · AI 简历筛选：联动人才库 / 招聘工具，自动解析与排序
人力 · AI 面试官：基于标准化面试官 Skill，批量一面
人力 · AI 人才评估：6 维内外部人才量化评估
法务 · AI 文书：合同 / 协议 / 标书起草（通用标准类）与文件比对

Verified Cases

每一个都是真做过的项目

以下案例均已脱敏，数据为真实项目口径。

制造业 · 先进材料上市公司

从纸质台账到 AI 经营：0 帧起手数智化

背景

上市公司，信息化与数字化基础薄弱，IT 团队仅数人；客户、订单、提成数据散落在纸质、个人电脑与分散系统，数百人销售队伍靠 Excel 人肉统计。

核心痛点

经营分析滞后 1 个月以上
高价值人才被低价值事务占用
新人培训周期长、成本高
系统数据孤岛严重

解决方案

进现场诊断，按四维模型筛场景
CRM 统一销售数据底座 + 数仓建设
AI + BI 全域经营大盘与归因分析
AI 销售助手与招聘智能体矩阵

项目成效

2月→3周

新销售培训周期 ↓50%

+20%

销售人效 · 每月多 4 天拓客

周→天

品牌与电商内容制作

数十万/年

外采预算节省

本地生活 · 连锁服务品牌

ROI 转正：组织协同降本

背景

20+ 门店连锁品牌，与代运营解约后内容生产出现真空期，总部要求店长店员接手新媒体制作。

核心痛点

年投入 120 万+，ROI 不足 0.6
任务压到门店，员工有抵触
内容质量参差、产能不稳

解决方案

AI 工具降门槛：店员不会剪辑也能产出可用内容
职人式激励：内容产出与额外收入直接挂钩

项目成效

120万→20万

年投入

ROI 转正

投产由倒挂到算得清

抢着做

门店从敷衍到主动

高端装备 · 跨境外贸企业

单一场景快速突破：多语种智能客服

背景

面向全球 20+ 国家 / 地区的询盘型外贸企业，年询盘 5000+，多语种客服成本极高、时区覆盖难。

核心痛点

响应慢：平均 3 小时+才有回复
语言与专业度不足，询盘走不进成交
夜间与节假日服务空窗

解决方案

AI 多语种销售 & 客服平台统一接入
融合企业知识库 + 大模型能力
从咨询到成单全链路智能化

项目成效

3h→5min

平均响应时效

95%+

常见问题应答准确率

10+ 语种

亚非拉小语种覆盖

10+ 人

一线客服团队精简

Team

顶级 FDE 专家团队

FDE = 深厚的 AI 技术栈积累 + 垂直领域行业专家 Know-How。

跳舞

成说智能创始人 & CEO

顶层设计需求挖掘产品解决方案

不讲概念——把真实项目里验证过的场景选型方法，讲给要做决策的人听。

预约 AI 诊断

核心履历

字节跳动云与 AI 业务 · 资深产品专家

阿里巴巴阿里云 & 达摩院 · 资深产品专家

多云互联创业公司联合创始人 · CTO（A 轮融资 2000 万）

中国电信集团研究院高级咨询顾问 · 首席架构师

近 20 年 AI、云计算、互联网的产品与商业化经验；擅长从 0 到 1 产品孵化，新品首年营收 7000 万；精通 B/C 端全生命周期，兼具商业价值与用户体验。现聚焦 AI 在制造业、新零售、跨境电商、教育、本地生活等行业的落地。

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多模态大模型 / 物理仿真 / 复杂系统交叉十余年，主持国家级重大战略模型研发。

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企业内容与 IP 专家

从传统媒体到兴趣电商，擅长行业调研、showcase 打造与企业 / 个人 IP 打造。

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企业 AI 组织管理专家

20 年云计算及泛互行业经验，擅长市场洞察、业务流程优化与跨部门协同。

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AI 内容安全与模型治理

主导多套 AI 内容安全审核体系，深度参与主流大模型内容安全策略制定。

毛毛

AI 法律合规与数据隐私

深耕 AI 法律合规、数据隐私与知识产权保护，熟悉国内外 AI 监管与数据跨境要求。

Honors

荣誉与背书

来自权威赛事与产业社区的真实认可。

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超 400 家参赛企业，决赛唯一真"初创"团队、唯一 OPC（One Person Company），以 FDE + AI 生产力登上决赛舞台。

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